11月16日，交通运输学院“达美”大讲堂第六十四期学术活动在学院楼806报告厅成功举办。中铁第一勘察设计院集团有限公司樊婧博士作了题为《西安地铁客流的时空洞察：影响因素与短时预测研究》的专题报告。学院教师与研究生代表80余人参会，讲座由许得杰副教授主持。

樊婧博士以地铁客流特征变化为切入点，从城市轨道交通运营管理的需求出发，系统分析了西安地铁多线路客流在节假日和平日条件下的差异表现，并结合 OD 分布与时空特征展示了地铁客流的结构性规律。报告指出，在“十一”假期客流结构变化中，“早高峰—晚高峰”双峰形态被显著削弱，且早晚高峰错位特征明显；而在工作日条件下客流规律性极强，早高峰、晚高峰的峰值特征稳定，节假日客流波动幅度则更大。

樊博士构建了融合多知识图谱的神经网络模型（MKGCNN），集成属性相关性、OD相关性和时空关联性，通过图卷积网络（GCN）与门控循环单元（GRU）进行融合建模，实现了对地铁短时客流序列的高精度预测。实验结果显示：模型在短时 OD 客流预测中表现优异，充分体现了模型在复杂城市轨道交通系统中的稳定性和可靠性。

在互动环节中，师生们就城市客流的多源数据融合、轨道交通预测模型的泛化问题及未来智慧交通发展路径等议题与樊婧博士展开热烈交流。本次报告理论结合实践，对推动我院交通大数据与轨道交通智能化研究具有重要启发意义。

（文图/ 赵俊光）

（初审/ 张   燕）

（复审/ 吕   斌）

（终审/ 钱勇生）

（校对/ 黄兆国）

报告人简介：

樊婧，博士后，同济大学博士。曾获国家留学基金委资助赴东京大学博士联合培养。在交通规划，交通大数据分析与建模等领域发表高质量论文20余篇，授权发明专利2项，实质审查中专利3项。主持国家铁路局计划项目1项，获得陕西省博士后科研项目资助。博士期间曾作为学生负责人或核心参与人参与国家自然科学基金、上海市科委科研计划、上海市科委科技创新行动计划、中央高校基本科研、企业合作横向课题多项，具有扎实的理论知识与工程实践经验。担任Information Fusion, Sustainable Cities and Society, Journal of Cleaner Production. Journal of Transport Geography, Computer & Electrical Engineering, Case Study of Transport Policy，铁道运输经济等期刊审稿人。