11月16日，交通运输学院“达美”大讲堂第六十九期学术活动在学院806报告厅成功举办。本次讲座邀请学院卢霄娟博士作了题为《Dynamic Model Predictive Perimeter Control for Multi-Region Urban Networks Using Macroscopic Fundamental Diagram》的专题报告。学院教师及研究生代表80余人参与活动，讲座由高如虎副教授主持。

卢霄娟博士的报告从宏观基本图理论、边界控制模型设计、动态状态估计、模型预测控制及多情景仿真验证五个层面系统展开，分别对不同研究背景下仿真模型的构建方法进行了详细的讲解，并展示了结合成都市实地浮动车数据进行模拟计算得出的实证结果。

本报告主要介绍了一个基于宏观基本图（MFD）的仿真优化框架，该框架旨在制定多区域城市路网的边界控制策略。研究以MFD模型为基础，利用宏观交通仿真作为策略评估工具，构建了一个以最大化路网行程完成率为目标的仿真优化模型。设计了一种结合扩展卡尔曼滤波器（EKF）与动态模型预测控制（D-MPC）的先进闭环优化算法，并将其成功应用于城市多区域路网的协同边界控制问题。

在互动环节，与会师生围绕MFD仿真建模的准确性、扩展卡尔曼滤波（EKF）在实际应用中的挑战、不同区域划分与边界控制策略对路网性能的影响等话题，与卢霄娟博士展开了热烈而深入的交流。讨论内容涵盖了从理论模型到工程实现的多个方面，现场学术氛围浓厚。本次讲座整场报告内容深入系统、逻辑清晰，为与会者提供了基于宏观基本图（MFD）的交通系统仿真优化研究的前沿视角与方法论指导，反响热烈。

（文图/ 赵俊光）

（初审/ 张   燕）

（复审/ 吕   斌）

（终审/ 钱勇生）

（校对/ 黄兆国）

报告人简介：

卢霄娟，本硕博均毕业于长安大学，博士期间获国家公派赴马来亚大学联合培养一年。现任兰州交通大学交通运输学院讲师、硕士研究生导师，主要从事城市交通系统优化、多模式交通、智能交通等方面的科研与教学工作。近年来，主持兰州市社科基金项目1项、兰州交通大学2025年度校青年科学基金项目1项；发表论文10余篇，获授权发明专利6项，登记软件著作权4项；荣获2025年中国发明协会发明创业奖创新奖二等奖。