11月16日，交通运输学院“达美”大讲堂第七十期学术活动在学院806报告厅成功举办。本次讲座邀请学院张富涛博士作了题为《考虑网络攻击和驾驶员连续记忆效应的异质交通流稳定性分析》的专题报告。学院教师及研究生代表80余人参与活动，讲座由高如虎副教授主持。

张富涛博士从混合交通流建模、异质车队稳定性分析、网络攻击场景构建、车辆跟驰模型优化及驾驶行为记忆效应五个层面系统阐述了不同研究背景下仿真模型的构建方法，并展示了基于真实轨迹数据的实证结果。

介绍了一个用于制定智能网联交通系统管控策略的仿真优化框架，该框架以真实轨迹数据驱动的交通仿真作为网联车辆管控策略的评价工具，建立了综合考虑网络攻击、通信拓扑与记忆效应的异质交通流仿真优化模型。基于约化摄动理论与控制传递函数的稳定性分析算法，最终构建了面向智能网联车队控制的仿真优化平台。该平台被成功应用于山区道路混合交通流稳定性控制、网络攻击场景下车队协同优化等实际问题。

在互动环节，与会师生就模型参数标定方法、网络攻击场景设置、控制传递函数应用等关键问题与张富涛博士展开了热烈交流。大家围绕不同通信拓扑结构对异质交通流稳定性的影响及未来在真实网联环境下的验证方向进行了深入探讨。与会师生一致认为，本次讲座内容深入系统、逻辑清晰，为研究者提供了智能网联交通流建模与稳定性分析的前沿视角与方法论指导，现场反响热烈。

（文图/ 赵俊光）

（初审/ 张   燕）

（复审/ 吕   斌）

（终审/ 钱勇生）

（校对/ 黄兆国）

报告人简介：

张富涛，讲师，硕士生导师，毕业于兰州交通大学交通运输与规划管理专业，获博士学位。主要从事车车／车路协同通信（V2V/V2I)、车辆队列控制及智能网联交通流理论等领域的研究工作。研究聚焦复杂环境（如坡道）与通信干扰（如功能退化、网络攻击）下的异质交通流建模与稳定性分析。主持科研项目4项（含甘肃省自然科基金等），参与国家自然科学基金地区项目 2 项；在《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》等国内外高水平 SCI期刊发表论文10余篇，揭示了非理想通信条件下异质交通流动力学演化机理，为智能网联汽车安全协同控制提供重要理论支撑。